은평성모병원, 위장관 천공 잡는 AI 개발…2025년 응급실 제2의 눈 등장

위장관 천공, 응급실에서 왜 이렇게 무서운 병일까

위장관 천공은 위나 장에 구멍이 뚫리는 응급 상황으로, 치료가 조금만 늦어져도 생명을 위협하는 무서운 질환이에요. 저도 최근에 관련 뉴스를 접하면서, 얼마나 빠른 진단이 중요한지 새삼 실감했는데요. CT 영상을 판독하는 데 걸리는 단 몇 분이 환자 생사를 가를 수 있어서, 야간이나 주말처럼 인력이 부족한 응급실 상황에선 의료진의 부담이 이만저만이 아니라고 하더라고요. 실제로 천공을 조기에 발견했을 때와 그렇지 않을 때의 예후 차이는 수십 퍼센트 이상 벌어진다고 알려져 있어서, 빠른 영상 판독 시스템이 절실했던 거죠.

 

 

은평성모병원이 개발한 AI, 어떤 원리로 천공을 찾아낼까

은평성모병원 영상의학과 연구팀이 개발한 이 AI는 CT 영상에서 복강 내 유리 가스를 딥러닝으로 자동 탐지하는 방식이에요. 수천 건의 실제 임상 영상 데이터를 학습해서, 의료진이 놓치기 쉬운 미세한 소견도 잡아낼 수 있도록 설계됐다고 하더라고요. 쉽게 말하면 24시간 지치지 않는 영상 판독 보조원이 생긴 셈인데, 야간 응급실처럼 집중력이 흐트러지기 쉬운 환경에서 특히 빛을 발할 것 같았어요. 2024년부터 본격적인 임상 검증을 거쳤고, 2025년에는 실제 응급 현장 적용 단계에 진입했다는 점이 인상적이었어요.

 

 

• 딥러닝 기반 CT 영상 분석으로 복강 내 유리 가스 자동 탐지
• 응급실 야간·공휴일 등 인력 공백 시간대에도 상시 가동
• 오탐률 최소화를 위해 수천 건의 실제 임상 데이터로 반복 학습
• 의료진의 최종 판단을 보조하는 '제2의 눈' 역할에 집중

"AI가 먼저 이상 소견을 짚어주면, 의료진은 더 빠르고 정확하게 치료 결정에 집중할 수 있습니다."

현장 적용 후 달라진 것들, 수치로 보니 확실히 다르더라

실제 도입 후 영상 판독 보조 속도가 기존 대비 약 2배 이상 빨라졌다는 평가가 나왔다고 해요. 천공 탐지 민감도도 눈에 띄게 향상됐고, 특히 응급실 혼잡 시간대에 오탐·누락 건수가 줄어든 점이 현장 의료진에게 가장 만족스럽다는 반응이라고 하더라고요. 은평성모병원은 보이스 EMR 같은 디지털 전환 인프라도 함께 운영 중인 만큼, AI 판독 결과가 전자의무기록과 자연스럽게 연동되는 환경을 갖추고 있어요. 이런 종합적인 디지털 의료 생태계가 받쳐줘야 AI 도구가 진짜 제 값을 한다는 걸 이번 사례로 확실히 느꼈어요.

AI와 의료진의 협업, 앞으로 어디까지 갈까

이번 은평성모병원 사례는 AI가 의료진을 대체하는 게 아니라, 함께 일하는 파트너로 자리 잡을 수 있다는 걸 잘 보여주는 것 같아요. 응급실이라는 극한 환경에서 검증된 기술인 만큼, 앞으로 다른 병원과 진료과로도 빠르게 확산될 가능성이 높다고 보여요. 국내 의료 AI 시장은 2023년 대비 2025년 기준 두 배 이상 성장했고, 이런 실증 사례가 쌓일수록 규제 기관의 신뢰도 함께 높아질 거라 기대가 되더라고요. 여러분은 병원에서 AI가 의료진을 보조하는 것에 대해 어떻게 생각하시나요?

 

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